輪轂電機試驗臺故障診斷功能設計

試驗臺的故障診斷功能需要盡可能地模擬輪轂電機各類(lèi)常見(jiàn)故障，形成系統完備的故障診斷功能，即其既能滿(mǎn)足輪轂電機的電氣故障研究，同時(shí)也能對其機械故障及表現特征進(jìn)行提取與分析，的是，作為的輪轂電機試驗臺功能，務(wù)建立相應的標準化流程，用于規范故障診斷分析與試驗操作流程，規避人為操作引入的試驗系統誤差帶來(lái)的診斷功能失常，為后期的標準化故障診斷模型庫的建立提供基礎。
考慮到電氣故障與機械故障由于其形成機理大相徑庭，故在設計兩者故障診斷模擬方案時(shí)，需要基于試驗臺分別對兩類(lèi)故障進(jìn)行獨立設計與研究。在進(jìn)行電氣故障診斷研究時(shí)，首先，建立正常狀態(tài)的理論電機模型，通過(guò)設置對應的參數進(jìn)行仿真，觀(guān)測其在設定工況下的理論狀態(tài)信號變化，仿真的信號作為理論正常信號用于后期試驗數據的對比，從而分析試驗數據的性和排除粗大誤差。隨后，在正常狀態(tài)模型的基礎上增加相應的故障變量，獲取故障狀態(tài)下電機的特征信號表現形式，此時(shí)通過(guò)初步對比分析確定在該類(lèi)故障下，表現更敏感的信號作為特征參數進(jìn)行進(jìn)一步測取，如電壓或電流信號等。在上述理論分析的基礎上，開(kāi)展故障模擬試驗，通過(guò)恰當的故障模擬方案定量模擬故障程度，并采集各類(lèi)試驗狀態(tài)信號，通過(guò)對比仿真與試驗數據的變化及趨勢，分析試驗系統的誤差與噪聲，在進(jìn)行系統的修正調試與數據濾波處理后，試驗數據即可用于建立輪轂電機的故障診斷模型。
區別于電氣故障，輪轂電機的機械故障形成過(guò)程漫長(cháng)、機理較為復雜，且其原因大多可以歸結于安裝誤差、疲勞磨損與強干擾沖擊等因素，故機械故障的診斷側重于輪轂電機的狀態(tài)信號準確提取而非故障原因與形成過(guò)程分析。
輪轂電機狀態(tài)信號的準確提取研究，主要分為“去粗”與“取精”兩個(gè)主要部分，其中“去粗”指排除輪轂電機之外的噪聲振動(dòng)信號，或降低來(lái)自于外界環(huán)境的振動(dòng)干擾；“取精”則是通過(guò)設置敏感的振動(dòng)測點(diǎn)的獲取電機自身狀態(tài)的變化信息?！叭ゴ秩【钡臋C械故障特征獲取的方法亦可為后期實(shí)車(chē)試驗的提取技術(shù)提供參考，獲取敏感性高、信息性強的狀態(tài)信號作為故障診斷特征參數，提高輪轂電機的故障診斷性。